L' algoritmo e l'oracolo. Come la scienza predice il futuro e ci aiuta a cambiarlo

Chi è interessato a una divulgazione di ottimo livello sulla modellistica applicata a varie situazioni sociali e non solo, troverà in questo libro di piacevole lettura un'ottima introduzione. Il libro è curato, con indice analitico e utili note per gli approfondimenti. Non sarebbe male riportare nelle scuole superiori queste tematiche, per delineare nuovi percorsi nell'area matematica e scientifica.

Il testo risveglia l’attenzione sul bisogno umano di sempre di scrutare l’avvenire, ma cosa implica passare dai segni della natura a quelli matematici? Sono davvero diversi e alternativi? Con la consapevolezza e/o la simulazione vinciamo più il fato o i condizionamenti? Cosa va assolutizzato e cosa no? La serie di interrogativi che il libro suscita in chi conosce più un campo che l’altro ne fa una lettura davvero interessante e un invito a rivisitare gli antichi per coglierne le dimensioni universali anche a un livello oltre la letteratura.

Prendendo in mano questo libro una domanda sorge spontanea: che significa "con Rosita Rijtano"? Tra l'altro non è nemmeno indicata nei ringraziamenti, e il libro è narrato in prima persona da Vespignani. Se posso fare un'ipotesi, Vespignani è ormai più aduso all'inglese che all'italiano - immagino tra l'altro i trentini sobbalzati al leggere "Bruno Kessler Foundation" - e quindi Rijtano ha preso un testo che probabilmente era fermo da un paio d'anni e l'ha non dico tradotto ma reso molto più scorrevole. Attenzione però: questo mio commento non è affatto negativo. Un libro è fatto per essere letto: se prendete questo libro vi interessa probabilmente il tema trattato, no? Parliamo dunque del testo: e parliamone bene. Vespignani usa poca matematica, molti aneddoti personali a partire da quelli sui calcoli per simulare la diffusione di Ebola e Zika (ma anche sulle previsioni del vincitore dell'equivalente americano di XFactor!) ma riesce a rendere molto bene l'idea di quali siano le linee di attacco degli algoritmi previsionali in questo ultimo decennio: non solo l'aumento incredibile della capacità computazionale che ha permesso di simulare anche singoli elementi, ma anche gli approcci a scenario multiplo che portano alle stime previsionali, e naturalmente la quantità di dati che possiamo usare oggi. Io perlomeno ho trovato spunti nuovi su cui pensare: insomma il libro è stata un'utile lettura, che consiglio caldamente.