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Analisi dei dati per il Data Mining - Mary Fraire,Alfredo Rizzi - copertina

LIBRO

Analisi dei dati per il Data Mining

Name: Analisi dei dati per il Data Mining
Price: 38.95 EUR
Availability: InStock
Author: Mary Fraire
ISBN: 8843060333

di Mary Fraire (Autore)

Alfredo Rizzi (Autore)

Carocci, 2011

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Dati e Statistiche

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Analisi dei dati per il Data Mining

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Descrizione

L'avvento del Data Mining ha aperto nuovi orizzonti all'analisi dei dati, intesa come potente strumento di sintesi delle informazioni. In particolare l'immenso patrimonio di dati delle aziende trova nel datawarehouse una nuova dimensione nell'utilizzo da parte dei differenti livelli gerarchici e decisionali delle Pubbliche amministrazioni, di organizzazioni di ricerca, delle aziende. Questo libro espone in maniera chiara con esempi e numerosi casi di studio i principi e le tecniche dell'analisi dei dati; si rivolge, oltre che agli studenti universitari di molte facoltà, a tutti coloro che avendo a disposizione masse di dati fornite dalle archiviazioni informatiche, hanno necessità di sintesi interpretative.

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Dettagli

Autore:

Mary Fraire, Alfredo Rizzi

Editore:

Carocci

Collana:

Studi superiori

Anno edizione:

2011

In commercio dal:

3 novembre 2011

Tipo:

Libro universitario

Pagine:

414 p., Brossura

EAN:

9788843060337

Vedi l'indice

Indice

Parte prima.

Le basi dell’analisi dei dati

1. Le matrici dei dati

Le matrici (n, k)/Le trasformazioni delle matrici (n, k)/Le matrici (k, k)/Trasformazioni di variabili/Ricodifica dei dati 2. Misure di diversità tra unità statistiche

Distanze/Altri tipi di distanze/Ultrametriche/Indici di diversità/Distanza di Mahalanobis/Indici di similarità e dissimilarità/Dissimilarità tra gruppi di unità

3. Le fasi dell’analisi dei dati

Premessa/Prima fase dell’AMD: la documentazione statistica di partenza/Seconda fase dell’AMD: la codifica a priori dei dati grezzi o creazione della matrice dei dati iniziali/Terza fase dell’AMD : la codifica a posteriori della matrice dei dati iniziali: le codifiche come trasformazioni di variabili/Quarta fase dell’AMD: la scelta della tabella dei dati o codifiche a posteriori dell’intera matrice dei dati iniziali/ Quinta fase dell’AMD : la scelta della metrica/Sestafase della AMD: la scelta del metodo e software/Settimafase dell’AMD: l’output dei risultati

Parte seconda

Le tecniche dell’analisi dei dati

4. Metodi di classificazione

Premessa/Considerazioni sul concetto di gruppo/Partizione di un insieme/Numero di cluster/I principi dell’analisi dei gruppi/Classificazione degli algoritmi di clustering/Algoritmi scissori/Algoritmi aggregativi

5. Analisi lineari

Analisi delle componenti principali (ACP)/Analisi delle corrispondenze/Correlazione canonica/Analisi delle matrici dei dati a più vie/La regressione lineare come tecnica di analisi esplorativa dei dati

6. Altre tecniche di analisi dei dati

Graduazione multidimensionale (Multidimensional Scaling)Analisi della struttura latente

Parte terza

Data Mining

7. Reti neurali ed alberi di classificazione

Reti Neurali/Alberi di decisione

8. Data Mining (DM)

Premessa/Sistema informativo(SI)/Basi di dati (BD)/Datawarehouse (DW)/I sistemi di supporto alle decisioni/Applicazioni

A. Strumenti statistici e matematici

A.1. Strumenti statistici
A.2. Algebra lineare

B. La rilevazione degli ascolti televisivi

B.1. Premessa