Data Science con Python. Dalle stringhe al machine learning, le tecniche essenziali per lavorare sui dati

Dmitry Zinoviev

Traduttore: P. Poli
Editore: Apogeo
Collana: Guida completa
Anno edizione: 2017
In commercio dal: 29 giugno 2017
Tipo: Libro tecnico professionale
Pagine: 200 p., ill. , Brossura
  • EAN: 9788850334148

nella classifica Bestseller di IBS Libri - Ingegneria e informatica - Programmazione e sviluppo del software - Linguaggi di programmazione

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Descrizione
La data science è una materia in rapida evoluzione le cui applicazioni spaziano in ambiti diversi della nostra vita. Questo libro insegna a trasformare database caotici e dati non strutturati in dataset omogenei e ordinati attraverso l'impiego degli strumenti essenziali del linguaggio Python per il data mining, il machine learning, la network analysis e l'elaborazione del linguaggio naturale. Il lettore impara ad acquisire dati numerici e testuali eterogenei da fonti diverse come semplici file locali, database e il Web. Scopre come ripulirli e normalizzarli. Lavora su basi di dati SQL e NoSQL, applica strumenti per la rappresentazione grafica e scopre i modelli di analisi statistiche e predittive più utilizzati nel campo del machine learning. Una lettura dedicata a studenti e docenti, ai professionisti alle prime armi e agli sviluppatori in cerca di una guida di riferimento. I requisiti fondamentali sono una normale esperienza di programmazione in Python e un ambiente di sviluppo con installata la versione 3.3 (o superiore) del linguaggio oltre ai moduli e alle librerie specifiche indicate nel testo.

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