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Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications - Ming Li - cover
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Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications
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Multi-Fractal Traffic and Anomaly Detection in Computer Communications - Ming Li - cover

Descrizione


This book provides a comprehensive theory of mono- and multi-fractal traffic, including the basics of long-range dependent time series and 1/f noise, ergodicity and predictability of traffic, traffic modeling and simulation, stationarity tests of traffic, traffic measurement and the anomaly detection of traffic in communications networks. Proving that mono-fractal LRD time series is ergodic, the book exhibits that LRD traffic is stationary. The author shows that the stationarity of multi-fractal traffic relies on observation time scales, and proposes multi-fractional generalized Cauchy processes and modified multi-fractional Gaussian noise. The book also establishes a set of guidelines for determining the record length of traffic in measurement. Moreover, it presents an approach of traffic simulation, as well as the anomaly detection of traffic under distributed-denial-of service attacks. Scholars and graduates studying network traffic in computer science will find the book beneficial.
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Dettagli

2022
Hardback
282 p.
Testo in English
254 x 178 mm
710 gr.
9781032408460
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