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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Machine Learning under Malware Attack

di Raphael Labaca Castro (Autore)

Springer Vieweg, 2023

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Descrizione

Machine learning has become key in supporting decision-making processes across a wide array of applications, ranging from autonomous vehicles to malware detection. However, while highly accurate, these algorithms have been shown to exhibit vulnerabilities, in which they could be deceived to return preferred predictions. Therefore, carefully crafted adversarial objects may impact the trust of machine learning systems compromising the reliability of their predictions, irrespective of the field in which they are deployed. The goal of this book is to improve the understanding of adversarial attacks, particularly in the malware context, and leverage the knowledge to explore defenses against adaptive adversaries. Furthermore, to study systemic weaknesses that can improve the resilience of machine learning models.

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Dettagli

Autore:

Raphael Labaca Castro

Anno edizione:

2023

Editore:

Springer Vieweg

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783658404420

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