Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Rete neurale artificiale
Scaricabile subito
4,49 €
4,49 €
Scaricabile subito
Chiudi

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
4,49 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
4,49 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi
ibs
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Rete neurale artificiale - Fouad Sabry,Cosimo Pinto - ebook
Chiudi
Rete neurale artificiale
Chiudi

Informazioni del regalo

Descrizione


1: Rete neurale artificiale: esplora le basi e l'ampio significato delle reti neurali. 2: Perceptron: comprendi i componenti fondamentali dei modelli di apprendimento a strato singolo. 3: Jürgen Schmidhuber: scopri la ricerca pionieristica alla base delle reti moderne. 4: Neuroevoluzione: esamina gli approcci genetici per ottimizzare le architetture neurali. 5: Rete neurale ricorrente: esamina le reti con memoria per dati sequenziali. 6: Rete neurale feedforward: analizza le reti in cui i dati si muovono in una sola direzione. 7: Perceptron multistrato: scopri le strutture a strati che migliorano la profondità della rete. 8: Rete neurale quantistica: scopri il potenziale dei modelli di apprendimento assistiti da quanti. 9: ADALINE: studia i neuroni lineari adattivi per il riconoscimento di pattern. 10: Rete di stato di eco: esplora i modelli di riserva dinamica per dati temporali. 11: Rete neurale spiking: comprendi i sistemi neurali ispirati alla biologia. 12: Reservoir computing: approfondisci le reti specializzate per l'analisi delle serie temporali. 13: Long shortterm memory: padroneggia le architetture progettate per conservare le informazioni. 14: Tipi di reti neurali artificiali: distingui tra vari modelli di rete. 15: Deep learning: afferra la profondità e la portata delle reti multistrato. 16: Learning rule: esplora i metodi che guidano l'addestramento dei modelli neurali. 17: Rete neurale convoluzionale: analizza le reti su misura per i dati delle immagini. 18: Problema del gradiente che svanisce: affronta le sfide nell'addestramento delle reti. 19: Reti neurali ricorrenti bidirezionali: scopri modelli che elaborano i dati in entrambe le direzioni. 20: Rete neurale residua: impara tecniche avanzate per ottimizzare l'apprendimento. 21: Storia delle reti neurali artificiali: traccia l'evoluzione di questo campo trasformativo.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Italiano
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Reflowable
6610000687282
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da IBS.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Compatibilità:

Gli eBook venduti da IBS.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Cloud:

Gli eBook venduti da IBS.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore