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Modellistica numerica per problemi differenziali - Alfio Quarteroni - copertina
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Modellistica numerica per problemi differenziali
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Modellistica numerica per problemi differenziali - Alfio Quarteroni - copertina
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Descrizione


In questo testo, giunto alla quarta edizione, si introducono i concetti elementari per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes, e le leggi di conservazione, e si forniscono numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti, differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali e metodi di decomposizione di domini. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una avanzata conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: i concetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice.
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Dettagli

4
2008
2 ottobre 2008
Libro universitario
XV-227 p., Brossura
9788847008410

Conosci l'autore

Alfio Quarteroni

1952, Ripalta Cremasca

Quarteroni Alfio è un esperto di fama mondiale in analisi numerica e matematica computazionale ed applicata. Si laurea in matematica nel 1975 presso l'Università di Pavia, dove inizia la carriera scientifica come ricercatore presso l'istituto di Analisi Numerica del CNR a Pavia.Insegna prima analisi numerica presso l'Università Cattolica di Brescia, poi al Politecnico di Milano, dove lavora tuttora.È stato professore ordinario di Matematica presso l'Università del Minnesota a Minneapolis e, dal 1998, è titolare della cattedra di Modellistica e Calcolo Scientifico presso l'EPFL (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne).Dal 2002 è fondatore e direttore del MOX (Laboratorio di Modellistica e Calcolo Scientifico del Politecnico di...

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