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Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems

Springer, 2021

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Descrizione

This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.

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Dettagli

Curatore:

Moloud Abdar, Somayeh Asadi, Houtan Jebelli, Behnam Mohammadi-Ivatloo

Anno edizione:

2021

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783030776961

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Formato:

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