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A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

A Gentle Introduction to Data, Learning, and Model Order Reduction

di Icíar Alfaro (Autore)

Amine Ammar (Autore)

Dominique Baillargeat (Autore)

vedi tutti

Springer, 2025

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Descrizione

This open access book explores the latest advancements in simulation performance, driven by model order reduction, informed and augmented machine learning technologies and their combination into the so-called hybrid digital twins. It provides a comprehensive review of three key frameworks shaping modern engineering simulations: physics-based models, data-driven approaches, and hybrid techniques that integrate both. The book examines the limitations of traditional models, the role of data acquisition in uncovering underlying patterns, and how physics-informed and augmented learning techniques contribute to the development of digital twins. Organized into four sections—Around Data, Around Learning, Around Reduction, and Around Data Assimilation & Twinning—this book offers an essential resource for researchers, engineers, and students seeking to understand and apply cutting-edge simulation methodologies

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Dettagli

Autore:

Icíar Alfaro, Amine Ammar, Dominique Baillargeat

Anno edizione:

2025

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783031875724

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