Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Hands-on Pattern Mining
Hands-on Pattern Mining
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Hands-on Pattern Mining
Scaricabile subito
56,15 €
56,15 €
Scaricabile subito
Chiudi

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
56,15 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
56,15 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi
ibs
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Hands-on Pattern Mining
Chiudi

Promo attive (0)

Chiudi

Informazioni del regalo

Descrizione


This book introduces pattern mining by presenting various pattern mining techniques and giving hands-on experience with each technique. Pattern mining is a popular data mining technique with many real-world applications, and involves discovering all user interest-based patterns that may exist in a database. Several models and numerous algorithms were described in the literature to find these patterns in binary databases, quantitative databases, uncertain databases, and streams. Since the lack of a Python toolkit containing these algorithms has limited the wide adaptability of pattern-mining techniques, the author developed Pattern Mining (PAMI) Python library, which currently contains 80+ algorithms to discover useful patterns in transactional databases, temporal databases, quantitative databases, and graphs. The book consists of three main parts: ·Introduction: The first chapter introduces big data, types of learning techniques, and the importance of pattern mining. The second chapter introduces the PAMI library, its organizational structure, installation, and usage. ·Pattern mining algorithms and examples: The following chapters present the state-of-the-art techniques for discovering user interest-based patterns in (1) transactional databases, (2) temporal databases, (3) quantitative databases, (4) uncertain databases, (5) sequential databases, and (6) graphs. ·Applications: The book concludes with several applications, where the predicted knowledge using TensorFlow and PyTorch was transformed into a database to discover future trends or patterns.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

2025
Inglese
Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più
Reflowable
9789819667918
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Compatibilità

Formato:

Gli eBook venduti da IBS.it sono in formato ePub e possono essere protetti da Adobe DRM. In caso di download di un file protetto da DRM si otterrà un file in formato .acs, (Adobe Content Server Message), che dovrà essere aperto tramite Adobe Digital Editions e autorizzato tramite un account Adobe, prima di poter essere letto su pc o trasferito su dispositivi compatibili.

Compatibilità:

Gli eBook venduti da IBS.it possono essere letti utilizzando uno qualsiasi dei seguenti dispositivi: PC, eReader, Smartphone, Tablet o con una app Kobo iOS o Android.

Cloud:

Gli eBook venduti da IBS.it sono sincronizzati automaticamente su tutti i client di lettura Kobo successivamente all’acquisto. Grazie al Cloud Kobo i progressi di lettura, le note, le evidenziazioni vengono salvati e sincronizzati automaticamente su tutti i dispositivi e le APP di lettura Kobo utilizzati per la lettura.

Clicca qui per sapere come scaricare gli ebook utilizzando un pc con sistema operativo Windows

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore