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Level Set Method in Medical Imaging Segmentation - cover

LIBRO INGLESE

Level Set Method in Medical Imaging Segmentation

Ayman El-Baz (Curatore)

Jasjit S. Suri (Curatore)

Taylor & Francis Ltd, 2019

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Descrizione

Level set methods are numerical techniques which offer remarkably powerful tools for understanding, analyzing, and computing interface motion in a host of settings. When used for medical imaging analysis and segmentation, the function assigns a label to each pixel or voxel and optimality is defined based on desired imaging properties. This often includes a detection step to extract specific objects via segmentation. This allows for the segmentation and analysis problem to be formulated and solved in a principled way based on well-established mathematical theories. Level set method is a great tool for modeling time varying medical images and enhancement of numerical computations.

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Dettagli

Curatore:

Ayman El-Baz, Jasjit S. Suri

Editore:

Taylor & Francis Ltd

Anno:

2019

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

396 p.

Testo in English

Dimensioni:

234 x 156 mm

Peso:

1870 gr.

EAN:

9781138553453

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