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Linear Algebra in Data Science - Peter Zizler,Roberta La Haye - cover
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Linear Algebra in Data Science
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Linear Algebra in Data Science - Peter Zizler,Roberta La Haye - cover
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Descrizione


This textbook explores applications of linear algebra in data science at an introductory level, showing readers how the two are deeply connected. The authors accomplish this by offering exercises that escalate in complexity, many of which incorporate MATLAB. Practice projects appear as well for students to better understand the real-world applications of the material covered in a standard linear algebra course. Some topics covered include singular value decomposition, convolution, frequency filtering, and neural networks. Linear Algebra in Data Science is suitable as a supplement to a standard linear algebra course.
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Dettagli

Compact Textbooks in Mathematics
2024
Paperback / softback
199 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9783031549076
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