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Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

di Heiko Paulheim (Autore)

Jan Portisch (Autore)

Petar Ristoski (Autore)

Springer, 2023

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Descrizione

This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding of transformations to compute vector representations from a graph, known as RDF2vec. The authors describe its usage in practice, from reusing pre-trained knowledge graph embeddings to training tailored vectors for a knowledge graph at hand. They also demonstrate different extensions of RDF2vec and how they affect not only the downstream performance, but also the expressivity of the resulting vector representation, and analyze the resulting vector spaces and the semantic properties they encode.

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Dettagli

Autore:

Heiko Paulheim, Jan Portisch, Petar Ristoski

Anno edizione:

2023

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783031303876

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