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Mathematical Programming Approaches for Multi-Vehicle Motion Planning: Linear, Nonlinear, and Mixed Integer Programming - Pramod Abichandani,Hande Benson,Moshe Kam - cover

LIBRO INGLESE

Mathematical Programming Approaches for Multi-Vehicle Motion Planning: Linear, Nonlinear, and Mixed Integer Programming

Name: Mathematical Programming Approaches for Multi-Vehicle Motion Planning: Linear, Nonlinear, and Mixed Integer Programming
Price: 99.10 EUR
Availability: InStock
Author: Pramod Abichandani
ISBN: 1601987226

di Pramod Abichandani (Autore)

Hande Benson (Autore)

Moshe Kam (Autore)

now publishers Inc, 2013

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di Pramod Abichandani, Hande Benson, Moshe Kam

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Descrizione

Real world Multi-Vehicle Motion Planning (MVMP) problems require the optimization of suitable performance measures under an array of complex and challenging constraints involving kinematics, dynamics, collision avoidance, and communication connectivity. The general MVMP problem is thus formulated as a Mathematical Programming (Optimization) problem. This book presents a Mathematical Programming (MP) framework that captures the salient features of the general MVMP problem. To demonstrate the use of MP for the formulation and solution of MVMP problems, it examines in detail four representative works and summarizes several other related ones. Following this conceptual discussion, it provides a step-by-step demonstration of how to formulate, solve, and experimentally validate an MP problem that represents a MVMP. Finally, it discusses the advantages, technical challenges, and limitations of this framework. As solution algorithms and their implementations in solvers continue to develop, it is anticipated that MP solution techniques will be applied to an increasing number of MVMP problems. The framework, formulations, and experimental approach presented here may serve as a guide for future MVMP research.

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Dettagli

Autore:

Pramod Abichandani, Hande Benson, Moshe Kam

Editore:

now publishers Inc

Collana:

Foundations and Trends (R) in Robotics

Anno:

2013

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

92 p.

Testo in English

Dimensioni:

234 x 156 mm

Peso:

143 gr.

EAN:

9781601987228

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