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Advanced NumPy Techniques: A Comprehensive Guide to Data Analysis and Computation

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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Advanced NumPy Techniques: A Comprehensive Guide to Data Analysis and Computation

di Peter Jones (Autore)

Walzone Press, 2025

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Descrizione

Advanced NumPy Techniques: A Comprehensive Guide to Data Analysis and Computation begins with a profound exploration of NumPy's core: the powerful and efficient `ndarray` data structure, which serves as the foundation for Python's data science ecosystem. The book covers universal functions for element-wise operations, broadcasting semantics for operations on differently shaped arrays, and linear algebra computations within NumPy. These principles will enable you to handle numerical problems with efficacy. The guide also delves into random number generation and sampling techniques for simulations and probabilistic analysis, and explores NumPy's file I/O functionality for effective data management. Throughout, clear explanations are accompanied by insightful tips and best practices. Practical examples clarify concepts, while common pitfalls are outlined to smooth your learning journey. This comprehensive guide equips you with the knowledge to perform advanced computations, and craft algorithms with NumPy, catering to both novices eager to learn and experienced analysts seeking to sharpen their skills.

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Dettagli

Autore:

Peter Jones

Anno edizione:

2025

Editore:

Walzone Press

Formato:

EPUB2 con DRMFREE

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9798230029717

Conosci l'autore

Peter Jones

Peter Jones ha insegnato Lettere classiche nelle università di Cambridge e Newcastle in Gran Bretagna. Autore per anni della rubrica Ancient & Modern per il giornale «Spectator», ha scritto vari manuali di latino e greco, e curato l’edizione inglese dell’Eneide di Virgilio, oltre a essere autore di Vote for Caesar, un libro sulla propaganda politica a Pompei. Breve storia di Roma è il suo primolibro tradotto in italiano.

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