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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition - cover

LIBRO INGLESE

Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Urszula Stanczyk (Curatore)

Beata Zielosko (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2017

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Descrizione

This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances. The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved. Divided into four parts – nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professorsand practitioners.

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Dettagli

Curatore:

Urszula Stanczyk, Beata Zielosko

Editore:

Springer International Publishing AG

Collana:

Intelligent Systems Reference Library

Anno:

2017

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

328 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783319675879

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