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Advances in Independent Component Analysis - cover

LIBRO INGLESE

Advances in Independent Component Analysis

Mark Girolami (Curatore)

Springer London Ltd, 2000

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Descrizione

Independent Component Analysis (ICA) is a fast developing area of intense research interest. Following on from Self-Organising Neural Networks: Independent Component Analysis and Blind Signal Separation, this book reviews the significant developments of the past year. It covers topics such as the use of hidden Markov methods, the independence assumption, and topographic ICA, and includes tutorial chapters on Bayesian and variational approaches. It also provides the latest approaches to ICA problems, including an investigation into certain "hard problems" for the very first time. Comprising contributions from the most respected and innovative researchers in the field, this volume will be of interest to students and researchers in computer science and electrical engineering; research and development personnel in disciplines such as statistical modelling and data analysis; bio-informatic workers; and physicists and chemists requiring novel data analysis methods.

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Dettagli

Curatore:

Mark Girolami

Editore:

Springer London Ltd

Collana:

Perspectives in Neural Computing

Anno:

2000

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

284 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781852332631

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