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Alan Turing. La nascita della scienza informatica
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Alan Turing visse forse troppo poco. Nato a Londra nel 1912, si tolse la vita a Wimslow nel 1954 senza aver festeggiato il suo quarantaduesimo compleanno. Eppure ebbe il tempo di cambiare il mondo per sempre. Tutte le volte che accendiamo un computer, stiamo raccogliendo il frutto del suo lavoro. Più precisamente: tutte le colte che, acceso un computer, utilizziamo un programma o visitiamo un sito in rete, quello che lo schermo ci mostra si basa sulla macchina che porta il suo nome. Si tratta di uno strumento teorico di calcolo che manipola i dati contenuti su un nastro di lunghezza potenzialmente infinita, seguendo un insieme prefissato di regole ben definite: gli algoritmi. Quante colte ne abbiamo sentito parlare? Quando Turing mise a punto questo modello rivoluzionario aveva soltanto ventiquattro anni. Era il 1936. Oggi questo matematico britannico è giustamente considerato il padre della moderna informatica e dell'intelligenza artificiale. Conoscerlo significa conoscere meglio quello che facciamo ogni giorno quando utilizziamo un telefono cellulare o impieghiamo un programma di videoscrittura.
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In commercio dal:
16 gennaio 2018
Pagine:
137 p., ill. , Brossura
EAN:
9788854036123
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alberto pierobon
26 ottobre 2022
Importante è il problema della decisione di Hilbert (1928) di individuare un dato processo di calcolo in maniera algoritmica,ovvero meccanica, conducente ad un risultato. Così ci si poteva concentrare sulla formulazione di assiomi (algoritmo solo dimostrazione).Ogni teoria formale (Turing 1936) ha proposizioni indecibili, verità indimostrabili, per lui algoritmo diventa quel che si può scrivere in un programma per un calcolatore utilizzando un qualsiasi linguaggio universale:la macchina di Turing universale. Poi la o-macchina in grado di ricevere istruzioni non riproducibili attraverso algoritmi: rimangono però esclusi alcuni problemi indecidibili. Contributo metodologico su importante problema di teoria dei gruppi (1950) per sfruttare tutta l’informazione disponibile con un approccio bayesiano, che enfatizza come il grado di probabilità di un evento dipenda anche dal grado di fiducia assegnato al verificarsi dell’evento stesso, fiducia che può cambiare man mano che si acquisiscono ulteriori informazioni. T. poi ipotizzò meccanismi per modificare le connessioni in presenza di stimoli esterni: connettivismo, cc.dd. reti neuronali, con tecniche induttive: molteplici esempi di come il problema possa presentarsi ed elaborandolo in modo da ottenere un risolutore approssimato del problema stesso. Test di T. Problema della fermata: non si può descrivere una procedura generale ed effettiva per decidere se un programma qualsiasi sia in grado di portare a termine i propri calcoli o no (vedi scrittura antivirus nello spazio lasciato dalle volontarie “incompletezze”: si possono definire procedure generali per la decisione di proprietà rilevanti per i progettisti. Per es. si potrà decidere a priori, vale a dire senza eseguirne le istruzioni né attendere un tempo infinito, se la computazione terminerà per ogni possibile input. Problemi trattabili e intrattabili (vedi problema del commesso viaggiatore). Teoria del caos. Divulgativo con glossario e pagine scelte.
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Asy
06 febbraio 2022
Libro interessante curioso
Un curioso racconto della storia di Alan Turing.
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merano2020
08 novembre 2020
Lo consiglio a chi si approccia per la prima volta alla figura di Alan Turing e alle sue intuizioni. Discorsivo, fornisce spunti interessanti
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