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Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems - cover

LIBRO INGLESE

Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems

Jatoth Heeraman (Curatore)

Praveen Barmavatu (Curatore)

Taylor & Francis Ltd, 2026

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Descrizione

Artificial Intelligence and Machine Learning in Heat Transfer Optimization for Sustainable Energy Systems examines how to use AI/ML-driven methodologies to enhance heat transfer processes in energy systems, such as industrial heat recovery, HVAC systems, and renewable energy generation, with a focus on sustainability. Exploring applications in sustainable energy systems, renewable resources, and smart grids, the book presents intelligent control methodologies, predictive modeling, real-time data analysis, and thermal management with deep learning. It covers AI-driven heat transfer monitoring, which is critical for a variety of applications beyond sustainability, including industrial production, aerospace, automotive, and electronics cooling. The chapters feature numerous case studies of AI/ML implementation in heat exchangers, power plants, and renewable energy systems. This book will interest researchers and graduate students studying the intersection of AI, ML, and heat transfer optimization as applied to energy systems.

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Dettagli

Curatore:

Jatoth Heeraman, Praveen Barmavatu

Editore:

Taylor & Francis Ltd

Anno:

2026

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

372 p.

Testo in English

Dimensioni:

254 x 178 mm

Peso:

850 gr.

EAN:

9781041089698

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