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Automatic Differentiation of Algorithms: From Simulation to Optimization - cover

LIBRO INGLESE

Automatic Differentiation of Algorithms: From Simulation to Optimization

George Corliss (Curatore)

Christele Faure (Curatore)

Springer-Verlag New York Inc., 2014

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Descrizione

Automatic Differentiation (AD) is a maturing computational technology and has become a mainstream tool used by practicing scientists and computer engineers. The rapid advance of hardware computing power and AD tools has enabled practitioners to quickly generate derivative-enhanced versions of their code for a broad range of applications in applied research and development. Automatic Differentiation of Algorithms provides a comprehensive and authoritative survey of all recent developments, new techniques, and tools for AD use. The book covers all aspects of the subject: mathematics, scientific programming (i.e., use of adjoints in optimization) and implementation (i.e., memory management problems). A strong theme of the book is the relationships between AD tools and other software tools, such as compilers and parallelizers. A rich variety of significant applications are presented as well, including optimum-shape design problems, for which AD offers more efficient tools and techniques.

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Dettagli

Curatore:

George Corliss, Christele Faure

Editore:

Springer-Verlag New York Inc.

Anno:

2014

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

432 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781461265436

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