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Big Data Integration Theory

di Zoran Majkic (Autore)

Springer, 2014

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Descrizione

This book presents a novel approach to database concepts, describing a categorical logic for database schema mapping based on views, within a framework for database integration/exchange and peer-to-peer. Database mappings, database programming languages, and denotational and operational semantics are discussed in depth. An analysis method is also developed that combines techniques from second order logic, data modeling, co-algebras and functorial categorial semantics. Features: provides an introduction to logics, co-algebras, databases, schema mappings and category theory; describes the core concepts of big data integration theory, with examples; examines the properties of the DB category; defines the categorial RDB machine; presents full operational semantics for database mappings; discusses matching and merging operators for databases, universal algebra considerations and algebraic lattices of the databases; explores the relationship of the database weak monoidal topos w.r.t. intuitionistic logic.

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Dettagli

Autore:

Zoran Majkic

Anno edizione:

2014

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783319041568

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