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Anno edizione: 2013
Anno edizione: 2020
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<p>Prima edizione - Brossura editoriale di ix-377 pagine. Indice integrale consultabile nelle nostre immagini.&nbsp;Copia in condizioni eccellenti, poco o nulla consultata; testo non comune -- Questo libro contiene un compendio elementare della matematica necessaria per costruire modelli matematici sottostanti ad inferenze statistiche. Esso va quindi inteso pi&ugrave; come una guida alla lettura di trattati pi&ugrave; autorevoli, che come un ulteriore trattato sull'argomento. Il libro &egrave; destinato agli studenti delle lauree triennali in discipline scientifiche, ed in particolare in Matematica, Matematica per le Applicazioni, Fisica, Ingegneria, Economia, Scienze Statistiche, Informatica. Un aspetto importante dell'approccio qui utilizzato &egrave; quello di una &laquo;matematica superiore da un punto di vista elementare&raquo;, al fine di evitare inutili gradienti metodologici a chi in seguito voglia dedicarsi allo studio di corsi pi&ugrave; avanzati nell'area della Probabilit&agrave; e della Statistica Matematica. Ne consegue che, pur non prevedendo corsi propedeutici di teoria della misura e dell'integrazione, da un punto di vista formale si fa ricorso alla terminologia abitualmente impiegata in tali corsi, lasciando alle Appendici un'introduzione a tali argomenti, nel modo pi&ugrave; elementare possibile. Le uniche oggettive propedeuticit&agrave; sono quelle di un corso elementare di calcolo differenziale ed integrale. Non &egrave;, invece, prevista alcuna conoscenza pregressa nel campo della Probabilit&agrave; e della Statistica Matematica.&nbsp;</p>.
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