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Data-Driven Fault Detection for Industrial Processes: Canonical Correlation Analysis and Projection Based Methods - Zhiwen Chen - cover

LIBRO INGLESE

Data-Driven Fault Detection for Industrial Processes: Canonical Correlation Analysis and Projection Based Methods

Name: Data-Driven Fault Detection for Industrial Processes: Canonical Correlation Analysis and Projection Based Methods
Price: 106.60 EUR
Availability: InStock
Author: Zhiwen Chen
ISBN: 3658167556

di Zhiwen Chen (Autore)

Springer Fachmedien Wiesbaden, 2017

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Descrizione

Zhiwen Chen aims to develop advanced fault detection (FD) methods for the monitoring of industrial processes. With the ever increasing demands on reliability and safety in industrial processes, fault detection has become an important issue. Although the model-based fault detection theory has been well studied in the past decades, its applications are limited to large-scale industrial processes because it is difficult to build accurate models. Furthermore, motivated by the limitations of existing data-driven FD methods, novel canonical correlation analysis (CCA) and projection-based methods are proposed from the perspectives of process input and output data, less engineering effort and wide application scope. For performance evaluation of FD methods, a new index is also developed.

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Dettagli

Autore:

Zhiwen Chen

Editore:

Springer Fachmedien Wiesbaden

Anno:

2017

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

112 p.

Testo in English

Dimensioni:

210 x 148 mm

EAN:

9783658167554

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