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Differential Privacy for Dynamic Data - Jerome Le Ny - cover

LIBRO INGLESE

Differential Privacy for Dynamic Data

Name: Differential Privacy for Dynamic Data
Price: 81.10 EUR
Availability: InStock
Author: Jerome Le Ny
ISBN: 3030410382

di Jerome Le Ny (Autore)

Springer Nature Switzerland AG, 2020

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Descrizione

This Springer brief provides the necessary foundations to understand differential privacy and describes practical algorithms enforcing this concept for the publication of real-time statistics based on sensitive data. Several scenarios of interest are considered, depending on the kind of estimator to be implemented and the potential availability of prior public information about the data, which can be used greatly to improve the estimators' performance. The brief encourages the proper use of large datasets based on private data obtained from individuals in the world of the Internet of Things and participatory sensing. For the benefit of the reader, several examples are discussed to illustrate the concepts and evaluate the performance of the algorithms described. These examples relate to traffic estimation, sensing in smart buildings, and syndromic surveillance to detect epidemic outbreaks.

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Dettagli

Autore:

Jerome Le Ny

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

SpringerBriefs in Control, Automation and Robotics

Anno:

2020

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

110 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030410384

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Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafetyibs@feltrinelli.it

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