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Discriminative Learning in Biometrics
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Descrizione


This monograph describes the latest advances in discriminative learning methods for biometric recognition. Specifically, it focuses on three representative categories of methods: sparse representation-based classification, metric learning, and discriminative feature representation, together with their applications in palmprint authentication, face recognition and multi-biometrics. The ideas, algorithms, experimental evaluation and underlying rationales are also provided for a better understanding of these methods. Lastly, it discusses several promising research directions in the field of discriminative biometric recognition.
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Dettagli

2016
Testo in en
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Reflowable
9789811020568
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