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Compiled & Arranged by BRAHIM TIMEZGHINE, 2025

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Descrizione

Generative AI with RAG: A Practical Guide to Integrating Large Language Models with Internal Data is a comprehensive, production-grade guide for engineers, architects, and data scientists looking to harness Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build intelligent, scalable AI systems. This book explores how to integrate LLMs with enterprise knowledge, vector databases, and real-world data pipelines to create accurate, reliable, and contextually grounded AI applications. Readers will learn to design, implement, monitor, and scale RAG systems for practical enterprise, research, and startup environments. Written in a hands-on, engineering-driven style, it blends technical explanations, case studies, actionable frameworks, and best practices. Topics include prompt engineering, embeddings, semantic search, AI agents, evaluation metrics, security, and compliance, providing a full roadmap from theory to production. Each chapter concludes with practical takeaways, checklists, and guidance on common pitfalls, making this book a definitive reference for anyone serious about building knowledge-grounded generative AI systems.

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Dettagli

Autore:

Compiled & Arranged by BRAHIM TIMEZGHINE

Anno edizione:

2025

Editore:

Compiled & Arranged by BRAHIM TIMEZGHINE

Formato:

EPUB2 con DRMFREE

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9798233457647

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