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Guide to DataFlow Supercomputing

di Roberto Giorgi (Autore)

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Springer, 2016

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This unique text/reference describes an exciting and novel approach to supercomputing in the DataFlow paradigm. The major advantages and applications of this approach are clearly described, and a detailed explanation of the programming model is provided using simple yet effective examples. The work is developed from a series of lecture courses taught by the authors in more than 40 universities across more than 20 countries, and from research carried out by Maxeler Technologies, Inc. Topics and features: presents a thorough introduction to DataFlow supercomputing for big data problems; reviews the latest research on the DataFlow architecture and its applications; introduces a new method for the rapid handling of real-world challenges involving large datasets; provides a case study on the use of the new approach to accelerate the Cooley-Tukey algorithm on a DataFlow machine; includes a step-by-step guide to the web-based integrated development environment WebIDE.

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Dettagli

Autore:

Roberto Giorgi, Veljko Milutinovic, Jakob Salom

Anno edizione:

2016

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

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Layout:

Reflowable

EAN:

9783319162294

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