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Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory - Muhammad Akram,Fariha Zafar - cover

LIBRO INGLESE

Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

Name: Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory
Price: 193.30 EUR
Availability: InStock
Author: Muhammad Akram
ISBN: 303016019X

di Muhammad Akram (Autore)

Fariha Zafar (Autore)

Springer Nature Switzerland AG, 2019

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Descrizione

This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors’ research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers’ creativity thus offering a source of inspiration for future research.

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Dettagli

Autore:

Muhammad Akram, Fariha Zafar

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Collana:

Studies in Fuzziness and Soft Computing

Anno:

2019

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

434 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030160197

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