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Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches - cover

LIBRO INGLESE

Interpretability for Industry 4.0 : Statistical and Machine Learning Approaches

Antonio Lepore (Curatore)

Biagio Palumbo (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2022

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This volume provides readers with a compact, stimulating and multifaceted introduction to interpretability, a key issue for developing insightful statistical and machine learning approaches as well as for communicating modelling results in business and industry.Different views in the context of Industry 4.0 are offered in connection with the concepts of explainability of machine learning tools, generalizability of model outputs and sensitivity analysis. Moreover, the book explores the integration of Artificial Intelligence and robust analysis of variance for big data mining and monitoring in Additive Manufacturing, and sheds new light on interpretability via random forests and flexible generalized additive models together with related software resources and real-world examples.

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Dettagli

Curatore:

Antonio Lepore, Biagio Palumbo

Editore:

Springer International Publishing AG

Anno:

2022

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

123 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783031124013

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