Introduzione all'apprendimento statistico. Con applicazioni in r

di Gareth James (Autore)

Daniela Witten (Autore)

Trevor Hastie (Autore)

Piccin-Nuova Libraria, 2020

L'apprendimento statistico si riferisce a una serie di strumenti per modellizzare e comprendere set di dati complessi. Si tratta di un'area sviluppata di recente nella statistica e si fonde con sviluppi paralleli nell'informatica, in particolare, nel machine learning. Con l'esplosione dei problemi legati ai Big Data, l'apprendimento statistico è diventato un campo di forte interesse in molte aree scientifiche, nel marketing, nella finanza e altre discipline, non ultima la ricerca applicata all'Epidemiologia, di vitale importanza, come si è visto, per l'infezione da SARS-CoV-2. Questo libro è nato dalla necessità di un trattamento più ampio e meno tecnico, concentrato più sulle applicazioni dei metodi e meno sui dettagli matematici. Contiene esercitazioni che illustrano come implementare i metodi di apprendimento statistico utilizzando il diffuso pacchetto software R. Le esercitazioni forniscono al lettore una preziosa esperienza pratica. Il libro è adatto a studenti universitari avanzati o studenti di corsi magistrali in statistica o campi quantitativi correlati o chiunque desideri utilizzare strumenti di apprendimento statistico per analizzare i propri dati.

• Autore: Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie
• Editore: Piccin-Nuova Libraria
• Anno edizione: 2020
• In commercio dal: 30 novembre 2020
• Tipo: Libro universitario
• Pagine: 428 p., ill. , Cartonato
• EAN: 9788829930944