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Mathematical Aspects of Deep Learning - cover

LIBRO INGLESE

Mathematical Aspects of Deep Learning

Philipp Grohs (Curatore)

Gitta Kutyniok (Curatore)

Cambridge University Press, 2022

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Descrizione

In recent years the development of new classification and regression algorithms based on deep learning has led to a revolution in the fields of artificial intelligence, machine learning, and data analysis. The development of a theoretical foundation to guarantee the success of these algorithms constitutes one of the most active and exciting research topics in applied mathematics. This book presents the current mathematical understanding of deep learning methods from the point of view of the leading experts in the field. It serves both as a starting point for researchers and graduate students in computer science, mathematics, and statistics trying to get into the field and as an invaluable reference for future research.

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Dettagli

Curatore:

Philipp Grohs, Gitta Kutyniok

Editore:

Cambridge University Press

Anno:

2022

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

492 p.

Testo in English

Dimensioni:

251 x 174 mm

Peso:

1070 gr.

EAN:

9781316516782

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