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Modelli per la complessità. La simulazione ad agenti in economia - copertina

LIBRO

Modelli per la complessità. La simulazione ad agenti in economia

Il Mulino, 2006

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Descrizione

I modelli che vengono proposti in questo manuale sono popolati da agenti che interagiscono tra loro e con l'ambiente e che modificano il proprio comportamento sulla base dell'apprendimento. La costruzione dei modelli è semplificata dall'uso di protocolli di programmazione e dall'adozione di schemi che chiariscono il ruolo dell'ambiente, degli agenti, delle regole di comportamento. Queste stesse metodologie possono essere estese all'esplorazione di reti sociali (imprese e sistemi d'imprese) con prospettive di analisi teorica, ma anche con risvolti applicativi concreti (simulazioni di contesti produttivi, sistemi formati da banche e imprese industriali).

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Dettagli

Editore:

Il Mulino

Collana:

Strumenti. Economia

Anno edizione:

2006

In commercio dal:

16 marzo 2006

Tipo:

Libro universitario

Pagine:

XIV-389 p., Brossura

EAN:

9788815109880

Voce della critica

La scienza economica della seconda metà del ventesimo secolo ha visto progressivamente vacillare il primato della teoria neoclassica a favore di nuovi approcci teorici. Abbandonata l'assunzione tradizionale secondo cui gli agenti economici sono perfettamente razionali e capaci di massimizzare i propri interessi in ogni circostanza, si è via via consolidata la consapevolezza che studiare i sistemi economici voglia dire confrontarsi con sistemi complessi per la cui comprensione diventa essenziale l'interdisciplinarietà. Fra gli strumenti d'indagine usati per indagare tale complessità negli ultimi decenni del secolo scorso, si è cominciato a utilizzare modelli di simulazione al computer, attraverso i quali si cerca di "capire la realtà rifacendola". Le simulazioni ad agenti rappresentano oggi un promettente strumento per lo studio delle scienze sociali. Questo volume, organizzato in cinque sezioni tematiche, offre al lettore la possibilità di avvicinarsi a tale strumento seguendo quattro possibili percorsi di lettura (didattico introduttivo, didattico approfondito, manualistico avanzato, di discussione e ricerca). Così, mentre il neofita sarà guidato a muovere i primi passi nel mondo delle simulazioni ad agenti, imparando che cosa siano, dove possano essere applicate, quali siano gli strumenti per realizzarle e come realizzarle, il lettore più esperto troverà un esaustivo approfondimento delle principali e più aggiornate applicazioni delle simulazioni ad agenti, da cui emergono interessanti spunti di riflessione per possibili ricerche future e la sensazione questa possa essere la strada per comprendere la complessità di ciò che ci circonda.
Angela Ambrosino

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