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Multi-Objective Optimization: Evolutionary to Hybrid Framework - cover

LIBRO INGLESE

Multi-Objective Optimization: Evolutionary to Hybrid Framework

Jyotsna K. Mandal (Curatore)

Somnath Mukhopadhyay (Curatore)

Springer Verlag, Singapore, 2018

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Descrizione

This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms. The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.

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Dettagli

Curatore:

Jyotsna K. Mandal, Somnath Mukhopadhyay

Editore:

Springer Verlag, Singapore

Anno:

2018

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

318 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9789811346392

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