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Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications

Springer, 2019

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Descrizione

This edited book will serve as a source of reference for technologies and applications for multimodality data analytics in big data environments. After an introduction, the editors organize the book into four main parts on sentiment, affect and emotion analytics for big multimodal data; unsupervised learning strategies for big multimodal data; supervised learning strategies for big multimodal data; and multimodal big data processing and applications. The book will be of value to researchers, professionals and students in engineering and computer science, particularly those engaged with image and speech processing, multimodal information processing, data science, and artificial intelligence.

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Dettagli

Curatore:

Li-Minn Ang, Junbin Gao, Kah Phooi Seng, Alan Wee-Chung Liew

Anno edizione:

2019

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783319975986

Compatibilità

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