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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Nonlinear Data Assimilation

di Yuan Cheng (Autore)

Peter Jan Van Leeuwen (Autore)

Sebastian Reich (Autore)

Springer, 2015

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Descrizione

This book contains two review articles on nonlinear data assimilation that deal with closely related topics but were written and can be read independently. Both contributions focus on so-called particle filters. The first contribution by Jan van Leeuwen focuses on the potential of proposal densities. It discusses the issues with present-day particle filters and explorers new ideas for proposal densities to solve them, converging to particle filters that work well in systems of any dimension, closing the contribution with a high-dimensional example. The second contribution by Cheng and Reich discusses a unified framework for ensemble-transform particle filters. This allows one to bridge successful ensemble Kalman filters with fully nonlinear particle filters, and allows a proper introduction of localization in particle filters, which has been lacking up to now.

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Dettagli

Autore:

Yuan Cheng, Peter Jan Van Leeuwen, Sebastian Reich

Anno edizione:

2015

Editore:

Springer

Formato:

EPUB2 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783319183473

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