Praxisbuch Large Language Models

di Jay Alammar (Autore)

Maarten Grootendorst (Autore)

Marcus Fraaß (Traduttore)

O'Reilly, 2025

Alle Werkzeuge und Techniken für die praktische Arbeit mit LLMs Das Handbuch für das intuitive Verständnis von LLMs: Mit zahlreichen Visualisierungen, die Konzepte schnell zugänglich machen Themen sind die Sprachverarbeitung – Textklassifikation, Suche oder Cluster – und die Sprachgenerierung – vom Prompt Engineering bis zur Retrieval Augmented Generation (RAG) Die Autoren haben mit ihren beliebten Blogs Millionen von Entwickler*innen geholfen, Machine Learning und KI zu verstehen Diese umfassende und anschauliche Einführung in die Welt der LLMs beschreibt sowohl konzeptionelle Grundlagen als auch konkrete Anwendungen und nützliche Tools. Tauchen Sie in das Innenleben von LLMs ein und erkunden Sie ihre Architekturen, Einsatzbereiche, Trainingsmethoden und Feintuning-Techniken. Mit seiner einzigartigen Mischung aus intuitiv verständlichen Illustrationen und praxisbezogenen Erläuterungen ist dieses Buch die ideale Ausgangsbasis für alle, die die Möglichkeiten von KI-Systemen voll ausschöpfen möchten. Sie lernen, vortrainierte Transformer-LLMs von Hugging Face für Anwendungsfälle wie das Verfassen von Texten oder für Inhaltszusammenfassungen einzusetzen. Sie erfahren außerdem, wie Sie Suchsysteme erstellen und vorhandene Bibliotheken und vortrainierte Modelle für Textklassifikation, Suche und Clustering nutzen.

• Autore: Jay Alammar, Maarten Grootendorst
• Traduttore: Marcus Fraaß
• Anno edizione: 2025
• Editore: O'Reilly
• Formato: EPUB3 con Adobe DRM
• Lingua: Tedesco
• Compatibilità: Tutti i dispositivi (eccetto Kindle)
• Layout: Reflowable
• EAN: 9783960109327