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Source Modeling Techniques for Quality Enhancement in Statistical Parametric Speech Synthesis

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Source Modeling Techniques for Quality Enhancement in Statistical Parametric Speech Synthesis

di N. P. Narendra (Autore)

K. Sreenivasa Rao (Autore)

Springer, 2018

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Descrizione

This book presents a statistical parametric speech synthesis (SPSS) framework for developing a speech synthesis system where the desired speech is generated from the parameters of vocal tract and excitation source. Throughout the book, the authors discuss novel source modeling techniques to enhance the naturalness and overall intelligibility of the SPSS system. This book provides several important methods and models for generating the excitation source parameters for enhancing the overall quality of synthesized speech. The contents of the book are useful for both researchers and system developers. For researchers, the book is useful for knowing the current state-of-the-art excitation source models for SPSS and further refining the source models to incorporate the realistic semantics present in the text. For system developers, the book is useful to integrate the sophisticated excitation source models mentioned to the latest models of mobile/smart phones.

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Dettagli

Autore:

N. P. Narendra, K. Sreenivasa Rao

Anno edizione:

2018

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Lingua:

Inglese

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9783030027599

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