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Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data - Michael J. Daniels,Antonio Linero,Jason Roy - cover

LIBRO INGLESE

Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data

Name: Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Price: 160.90 EUR
Availability: InStock
Author: Michael J. Daniels
ISBN: 036734100X

di Michael J. Daniels (Autore)

Antonio Linero (Autore)

Jason Roy (Autore)

Taylor & Francis Ltd, 2023

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Descrizione

• Thorough discussion of both BNP and its interplay with causal inference and missing data • How to use BNP and g-computation for causal inference and nonignorable missingness • How to derive and calibrate sensitivity parameters to assess sensitivity to deviations from uncheckable causal and/or missingness assumptions • Detailed case studies illustrating the application of BNP methods to causal inference and missing data • R-code and/or packages to implement BNP in causal inference and missing data problems

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Dettagli

Autore:

Michael J. Daniels, Antonio Linero, Jason Roy

Editore:

Taylor & Francis Ltd

Collana:

Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

Anno:

2023

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

248 p.

Testo in English

Dimensioni:

234 x 156 mm

Peso:

644 gr.

EAN:

9780367341008

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