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EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Crowdsourced Data Management

di Ju Fan (Autore)

Michael J. Franklin (Autore)

Guoliang Li (Autore)

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Springer, 2018

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Descrizione

This book provides an overview of crowdsourced data management. Covering all aspects including the workflow, algorithms and research potential, it particularly focuses on the latest techniques and recent advances. The authors identify three key aspects in determining the performance of crowdsourced data management: quality control, cost control and latency control. By surveying and synthesizing a wide spectrum of studies on crowdsourced data management, the book outlines important factors that need to be considered to improve crowdsourced data management. It also introduces a practical crowdsourced-database-system design and presents a number of crowdsourced operators. Self-contained and covering theory, algorithms, techniques and applications, it is a valuable reference resource for researchers and students new to crowdsourced data management with a basic knowledge of data structures and databases.

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Dettagli

Autore:

Ju Fan, Michael J. Franklin, Guoliang Li

Anno edizione:

2018

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789811078477

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