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Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery - cover

LIBRO INGLESE

Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery

Myra Spiliopoulou (Curatore)

Lars Schmidt-Thieme (Curatore)

Springer International Publishing AG, 2013

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Descrizione

Data analysis, machine learning and knowledge discovery are research areas at the intersection of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. They cover general methods and techniques that can be applied to a vast set of applications such as web and text mining, marketing, medicine, bioinformatics and business intelligence. This volume contains the revised versions of selected papers in the field of data analysis, machine learning and knowledge discovery presented during the 36th annual conference of the German Classification Society (GfKl). The conference was held at the University of Hildesheim (Germany) in August 2012. ?

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Dettagli

Curatore:

Myra Spiliopoulou, Lars Schmidt-Thieme

Editore:

Springer International Publishing AG

Collana:

Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization

Anno:

2013

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

470 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783319015941

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