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Deep Learning Methods Of Mathematical Physics - Volume I: Direct And Inverse Problems - Ovidiu Calin - cover

LIBRO INGLESE

Deep Learning Methods Of Mathematical Physics - Volume I: Direct And Inverse Problems

Name: Deep Learning Methods Of Mathematical Physics - Volume I: Direct And Inverse Problems
Price: 90.43 EUR
Availability: InStock
Author: Ovidiu Calin
ISBN: 9819827922

di Ovidiu Calin (Autore)

World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2026

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Descrizione

This book explores how Artificial Intelligence and Deep Learning are transforming Mathematical Physics, offering modern data-driven tools where traditional analytical and numerical methods fall short. As physical systems grow more complex or chaotic, deep learning provides efficient surrogates and physics-informed models capable of capturing dynamics and uncovering governing laws directly from data.This book introduces Neural ODEs, Physics-Informed Neural Networks (PINNs), and Hamiltonian and Lagrangian Neural Networks, showing how they enhance classical mechanics and PDE solvers for both forward and inverse problems. With Keras code examples, Google Colab notebooks, and practical exercises, this book serves researchers and students in physics, mathematics, and engineering seeking a concise, hands-on guide to applying deep learning in physical systems.

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Dettagli

Autore:

Ovidiu Calin

Editore:

World Scientific Publishing Co Pte Ltd

Anno:

2026

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

550 p.

Testo in English

EAN:

9789819827923

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