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Distributed Optimization, Game and Learning Algorithms
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Descrizione


This book provides the fundamental theory of distributed optimization, game and learning. It includes those working directly in optimization,-and also many other issues like time-varying topology, communication delay, equality or inequality constraints,-and random projections. This book is meant for the researcher and engineer who uses distributed optimization, game and learning theory in fields like dynamic economic dispatch, demand response management and PHEV routing of smart grids.
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Dettagli

2021
Testo in en
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Reflowable
9789813345287
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