GenAI con Python e Pytorch. Creare applicazioni AI per testo, immagini, audio e codice

di Joseph Babcock (Autore)

Raghav Bali (Autore)

Apogeo, 2026

I modelli di AI generativa stanno rivoluzionando la creazione di testo, immagini, codice e persino musica. Questo manuale guida alla scoperta del loro funzionamento e al loro sviluppo con Python, sfruttando PyTorch, una libreria open source fondamentale per il deep learning e lo sviluppo delle reti neurali. Attraverso casi di studio, esempi ed esercizi pratici, il libro accompagna il lettore nell’esplorazione delle principali architetture, come LSTM e Transformer, fino ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT, e include sezioni pratiche su fine-tuning, reinforcement learning con feedback umano (RLHF) e prompt engineering. Si approfondiscono poi l’uso di strumenti open source come LLaMA, Mixtral e Falcon, l’integrazione con LangChain e LangGraph e le strategie di ottimizzazione per l’addestramento e l’inferenza. Una lettura indispensabile per sviluppatori, data scientist, ricercatori e professionisti dell’AI che vogliono costruire, ottimizzare e mettere in produzione modelli generativi all’avanguardia.

• Autore: Joseph Babcock, Raghav Bali
• Editore: Apogeo
• Formato: EPUB3 con Adobe DRM
• Lingua: Italiano
• Cloud: Sì Scopri di più
• Compatibilità: Tutti i dispositivi (eccetto Kindle)
• Pagine della versione a stampa: 368 p.
• Layout: Reflowable
• EAN: 9788850340064