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Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms - Ágnes Vathy-Fogarassy,János Abonyi - cover

LIBRO INGLESE

Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms

Name: Graph-Based Clustering and Data Visualization Algorithms
Price: 81.90 EUR
Availability: InStock
Author: Ágnes Vathy-Fogarassy
ISBN: 1447151577

di Ágnes Vathy-Fogarassy (Autore)

János Abonyi (Autore)

Springer London Ltd, 2013

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Descrizione

This work presents a data visualization technique that combines graph-based topology representation and dimensionality reduction methods to visualize the intrinsic data structure in a low-dimensional vector space. The application of graphs in clustering and visualization has several advantages. A graph of important edges (where edges characterize relations and weights represent similarities or distances) provides a compact representation of the entire complex data set. This text describes clustering and visualization methods that are able to utilize information hidden in these graphs, based on the synergistic combination of clustering, graph-theory, neural networks, data visualization, dimensionality reduction, fuzzy methods, and topology learning. The work contains numerous examples to aid in the understanding and implementation of the proposed algorithms, supported by a MATLAB toolbox available at an associated website.

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Dettagli

Autore:

Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi

Editore:

Springer London Ltd

Collana:

SpringerBriefs in Computer Science

Anno:

2013

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

110 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9781447151579

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