L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Password

Ricordami

Hai dimenticato la password?

Prosegui come ospite

Dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, Condizioni Generali di Vendita, Acquistare un prodotto come ospite, nonché l’Informativa Privacy, fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Torna indietro

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

Nome

Cognome

Password

Min. 8 caratteri ( A-Z, a-z, 0-9 e caratteri speciali . , - / @ _ ! )

Ripeti password

Verifica email L’indirizzo nome.cognome@mail.com non è presente nei nostri database come profilo ospite. Per maggiori dettagli contattare il servizio clienti

Con la presente registrazione dichiaro di aver letto ed accettato le Condizioni d’Uso del sito, le Condizioni Generali di Vendita e l’Informativa Privacy fornita ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento Europeo (UE) 679/2016.

Autorizzo il Titolare ad inviare direttamente comunicazioni commerciali su prodotti e servizi del Titolare, società del Gruppo Feltrinelli e partner commerciali, a mezzo di sistemi automatizzati via e-mail, sms o simili e a mezzo del servizio postale, così come descritto all’art. 3 lett. e) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a migliorare ed accrescere la capacità di adeguare l’offerta complessiva del Titolare alle esigenze dell’Utente, mediante comunicazioni commerciali ed offerte promozionali personalizzate basate sulla profilazione, così come descritto all’art. 3 lett. f) dell’informativa privacy.

Autorizzo il Titolare a comunicare e cedere i dati a società del Gruppo Feltrinelli e/o a partner commerciali attivi nei settori di editoria, cinema, musica, intrattenimento, nonché ulteriori terze parti appartenenti alle categorie indicate nell’informativa, per l’invio di comunicazioni commerciali effettuate da parte di questi soggetti, così come descritto all’art. 3 lett. g) dell’informativa privacy.

Benvenuto in IBS,

Riceverai una mail di conferma all’indirizzo

Raccontaci qualcosa in più su di te

oppure

Verifica email È stata appena inviata una mail di verifica all’indirizzo

Questo passaggio aggiuntivo dimostra che sei tu che stai provando a proseguire come ospite.

;

Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting - Wei-Chiang Hong - cover

LIBRO INGLESE

Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting

Name: Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting
Price: 131.30 EUR
Availability: InStock
Author: Wei-Chiang Hong
ISBN: 303036528X

di Wei-Chiang Hong (Autore)

Springer Nature Switzerland AG, 2020

Recensioni: 0/5

(0)

Grazie per la tua recensione!

Tra poche ore la vedrai online (in caso contrario verifica la conformità del testo alle nostre linee guida). Dopo la pubblicazione per te +4 punti Effe

131,30 € +1310 punti Effe

Venditore: IBS

Articolo acquistabile con Carta del Docente

Articolo acquistabile con Carta Cultura Giovani e Carta del Merito

Paga con Klarna in 3 rate senza interessi per ordini superiori a 39 €

Dati e Statistiche

Salvato in 0 liste dei desideri

Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting

Disponibilità in 2 settimane

131,30 €

Disponibilità in 2 settimane

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Libri in Inglese Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting

di Wei-Chiang Hong

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Nuovo

disponibilità in 2 settimane

Venduto e spedito da IBS

Spedizione Gratis

131,30 €

Vai alla scheda completa

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Nuovo

disponibilità in 2 settimane

Venduto e spedito da IBS

Spedizione Gratis

131,30 €

Vai alla scheda completa

Altri venditori

Prezzo e spese di spedizione

Descrizione

This book is written for researchers and postgraduates who are interested in developing high-accurate energy demand forecasting models that outperform traditional models by hybridizing intelligent technologies. It covers meta-heuristic algorithms, chaotic mapping mechanism, quantum computing mechanism, recurrent mechanisms, phase space reconstruction, and recurrence plot theory. The book clearly illustrates how these intelligent technologies could be hybridized with those traditional forecasting models. This book provides many figures to deonstrate how these hybrid intelligent technologies are being applied to exceed the limitations of existing models.

Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

Autore:

Wei-Chiang Hong

Editore:

Springer Nature Switzerland AG

Anno:

2020

Rilegatura:

Hardback

Pagine:

179 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9783030365288

Informazioni e Contatti sulla Sicurezza dei Prodotti

Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da IBS, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.ibs.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.

Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafetyibs@feltrinelli.it

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting

Descrizione

Dettagli

Questo prodotto lo trovi anche