Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Intelligent Crowdsourced Testing - Qing Wang,Zhenyu Chen,Junjie Wang - cover
Intelligent Crowdsourced Testing - Qing Wang,Zhenyu Chen,Junjie Wang - cover
Dati e Statistiche
Wishlist Salvato in 0 liste dei desideri
Intelligent Crowdsourced Testing
Disponibilità in 2 settimane
130,40 €
130,40 €
Disp. in 2 settimane
Chiudi

Altre offerte vendute e spedite dai nostri venditori

Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
130,40 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
ibs
Spedizione Gratis
130,40 €
Vai alla scheda completa
Altri venditori
Prezzo e spese di spedizione
Chiudi
ibs
Chiudi

Tutti i formati ed edizioni

Chiudi
Intelligent Crowdsourced Testing - Qing Wang,Zhenyu Chen,Junjie Wang - cover

Descrizione


In an article for Wired Magazine in 2006, Jeff Howe defined crowdsourcing as an idea for outsourcing a task that is traditionally performed by a single employee to a large group of people in the form of an open call. Since then, by modifying crowdsourcing into different forms, some of the most successful new companies on the market have used this idea to make people’s lives easier and better. On the other hand, software testing has long been recognized as a time-consuming and expensive activity. Mobile application testing is especially difficult, largely due to compatibility issues: a mobile application must work on devices with different operating systems (e.g. iOS, Android), manufacturers (e.g. Huawei, Samsung) and keypad types (e.g. virtual keypad, hard keypad). One cannot be 100% sure that, just because a tested application works well on one device, it will run smoothly on all others.Crowdsourced testing is an emerging paradigm that can improve the cost-effectiveness of softwaretesting and accelerate the process, especially for mobile applications. It entrusts testing tasks to online crowdworkers whose diverse testing devices/contexts, experience, and skill sets can significantly contribute to more reliable, cost-effective and efficient testing results. It has already been adopted by many software organizations, including Google, Facebook, Amazon and Microsoft. This book provides an intelligent overview of crowdsourced testing research and practice. It employs machine learning, data mining, and deep learning techniques to process the data generated during the crowdsourced testing process, to facilitate the management of crowdsourced testing, and to improve the quality of crowdsourced testing.
Leggi di più Leggi di meno

Dettagli

2022
Hardback
251 p.
Testo in English
235 x 155 mm
9789811696428
Chiudi
Aggiunto

L'articolo è stato aggiunto al carrello

Informazioni e Contatti sulla Sicurezza dei Prodotti

Le schede prodotto sono aggiornate in conformità al Regolamento UE 988/2023. Laddove ci fossero taluni dati non disponibili per ragioni indipendenti da IBS, vi informiamo che stiamo compiendo ogni ragionevole sforzo per inserirli. Vi invitiamo a controllare periodicamente il sito www.ibs.it per eventuali novità e aggiornamenti.
Per le vendite di prodotti da terze parti, ciascun venditore si assume la piena e diretta responsabilità per la commercializzazione del prodotto e per la sua conformità al Regolamento UE 988/2023, nonché alle normative nazionali ed europee vigenti.

Per informazioni sulla sicurezza dei prodotti, contattare productsafetyibs@feltrinelli.it

Chiudi

Aggiungi l'articolo in

Chiudi
Aggiunto

L’articolo è stato aggiunto alla lista dei desideri

Chiudi

Crea nuova lista

Chiudi

Chiudi

Siamo spiacenti si è verificato un errore imprevisto, la preghiamo di riprovare.

Chiudi

Verrai avvisato via email sulle novità di Nome Autore