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Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation: Theory and Practice of Hazard Mitigation - cover

LIBRO INGLESE

Intelligent Data Analytics for Decision-Support Systems in Hazard Mitigation: Theory and Practice of Hazard Mitigation

Ravinesh C. Deo (Curatore)

Pijush Samui (Curatore)

Springer Verlag, Singapore, 2021

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Descrizione

This book highlights cutting-edge applications of machine learning techniques for disaster management by monitoring, analyzing, and forecasting hydro-meteorological variables. Predictive modelling is a consolidated discipline used to forewarn the possibility of natural hazards. In this book, experts from numerical weather forecast, meteorology, hydrology, engineering, agriculture, economics, and disaster policy-making contribute towards an interdisciplinary framework to construct potent models for hazard risk mitigation. The book will help advance the state of knowledge of artificial intelligence in decision systems to aid disaster management and policy-making. This book can be a useful reference for graduate student, academics, practicing scientists and professionals of disaster management, artificial intelligence, and environmental sciences.

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Dettagli

Curatore:

Ravinesh C. Deo, Pijush Samui

Editore:

Springer Verlag, Singapore

Collana:

Springer Transactions in Civil and Environmental Engineering

Anno:

2021

Rilegatura:

Paperback / softback

Pagine:

469 p.

Testo in English

Dimensioni:

235 x 155 mm

EAN:

9789811557743

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