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Intelligent Fault Diagnosis and Health Assessment for Complex Electro-Mechanical Systems

EBOOK IN LINGUA STRANIERA

Intelligent Fault Diagnosis and Health Assessment for Complex Electro-Mechanical Systems

di Weihua Li (Autore)

Ruqiang Yan (Autore)

Xiaoli Zhang (Autore)

Springer, 2023

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Descrizione

Based on AI and machine learning, this book systematically presents the theories and methods for complex electro-mechanical system fault prognosis, intelligent diagnosis, and health state assessment in modern industry. The book emphasizes feature extraction, incipient fault prediction, fault classification, and degradation assessment, which are based on supervised-, semi-supervised-, manifold-, and deep learning; machinery degradation state tracking and prognosis by phase space reconstruction; and complex electro-mechanical system reliability assessment and health maintenance based on running state info. These theories and methods are integrated with practical industrial applications, which can help the readers get into the field more smoothly and provide an important reference for their study, research, and engineering practice.

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Dettagli

Autore:

Weihua Li, Ruqiang Yan, Xiaoli Zhang

Anno edizione:

2023

Editore:

Springer

Formato:

EPUB3 con Adobe DRM

Testo in en

Compatibilità:

Tutti i dispositivi (eccetto Kindle) Scopri di più

Layout:

Reflowable

EAN:

9789819935376

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