Intelligente Optimierung mit dem Bienenalgorithmus

di Luca Baronti (Autore)

Marco Castellani (Autore)

Duc Truong Pham (Autore)

Springer Vieweg, 2026

Dieses Buch bietet einen Leitfaden zum Verständnis, zur Implementierung und zur Anwendung des Bienenalgorithmus – einer leistungsstarken, naturinspirierten Optimierungs-Metaheuristik, die das Sammelverhalten von Honigbienen nachahmt. In der heutigen hochgradig vernetzten Welt sind Systeme zunehmend schwer zu optimieren. Dieses Buch widmet sich der Herausforderung, komplexe Optimierungsprobleme zu lösen, indem es sich von den bemerkenswerten Problemlösungsfähigkeiten der Natur inspirieren lässt. Der Bienenalgorithmus stellt einen robusten und anpassungsfähigen Ansatz dar, um die Komplexität multimodaler oder zeitvariabler Probleme zu bewältigen – Probleme, an denen traditionelle Optimierungsmethoden oft scheitern. Das Buch bietet eine tiefgehende Analyse des Algorithmus und vermittelt ein Verständnis seiner zugrunde liegenden Prinzipien und Mechanismen. Es etabliert ein mathematisches Rahmenwerk, das einen Einblick in das Verhalten und die Leistungsfähigkeit des Algorithmus ermöglicht. Anhand empirischer Studien und Benchmarks wird die Effektivität des Algorithmus bei einer Vielzahl von Optimierungsproblemen demonstriert. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen des Bienenalgorithmus in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Robotik und Fertigung vorgestellt. Abschließend werden die neuesten Entwicklungen und Varianten des Algorithmus diskutiert, wobei sein Potenzial für zukünftige Forschung und Innovation hervorgehoben wird. Mit seinem zugänglichen Stil und der schrittweisen Anleitung richtet sich dieses Buch an Forscher, Praktiker und Studierende aus den Bereichen Informatik, Ingenieurwesen und Optimierung. Es vermittelt das nötige Wissen und die Werkzeuge, um die Prinzipien der Schwarmintelligenz und Biomimikry zur Lösung realer Optimierungsprobleme im Zeitalter der Industrie 4.0 zu nutzen.

• Autore: Luca Baronti, Marco Castellani, Duc Truong Pham
• Anno edizione: 2026
• Editore: Springer Vieweg
• Formato: EPUB3 con Adobe DRM
• Lingua: Tedesco
• Compatibilità: Tutti i dispositivi (eccetto Kindle)
• Layout: Reflowable
• EAN: 9783032144249