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Introduzione alla probabilità. Dalle nozioni fondamentali alle applicazioni - Enzo Orsingher,Luisa Beghin - copertina

LIBRO

Introduzione alla probabilità. Dalle nozioni fondamentali alle applicazioni

Name: Introduzione alla probabilità. Dalle nozioni fondamentali alle applicazioni
Price: 31.35 EUR
Availability: InStock
Author: Enzo Orsingher
ISBN: 8843051210

di Enzo Orsingher (Autore)

Luisa Beghin (Autore)

Carocci, 2009

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Descrizione

II testo presenta i fondamenti e i risultati principali della teoria della probabilità. La probabilità è una disciplina matematica che ha acquisito una crescente importanza nelle scienze, poiché consente una rappresentazione quantitativa delle forme più complesse della realtà fisica, economica e biologica. In questo testo se ne espongono le basi assiomatiche, secondo l'impostazione che è andata affermandosi negli ultimi decenni. Oltre alle definizioni fondamentali e ai teoremi principali, sono presentate le soluzioni di alcuni problemi di interesse applicativo, che richiedono l'utilizzo delle nozioni di calcolo combinatorio. Il testo è stato pensato per gli studenti dei corsi di laurea delle facoltà scientifiche e per tutti coloro che vogliano accostarsi alla probabilità e ai processi aleatori.

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Dettagli

Autore:

Enzo Orsingher, Luisa Beghin

Editore:

Carocci

Collana:

Scienza e tecnica

Anno edizione:

2009

In commercio dal:

1 ottobre 2009

Tipo:

Libro universitario

Pagine:

197 p., Brossura

EAN:

9788843051212

Vedi l'indice

Indice

Introduzione

1. Eventi e probabilità

Concetti introduttivi/Probabilità e sue proprietà elementari/Legge delle probabilità totali/Probabilità condizionata/Indipendenza/Richiami di calcolo combinatorio

2. Variabili aleatorie

Definizione di variabile aleatoria/Variabili aleatorie discrete/Funzioni di ripartizione per v.a. unidimensionali/Variabili aleatorie unidimensionali assolutamente continue/Distribuzioni elementari/Variabili aleatorie multidimensionali/ Relazioni tra variabili aleatorie/Distribuzioni condizionate/Alcune variabili aleatorie multidimensionali/Funzioni di variabili aleatorie/Esempi di funzioni di v.a./Legge 0-1 di Kolmogorov

3. Valor medio

La media/Momenti di v.a./Disuguaglianze sui momenti/Media condizionata

4. Convergenza

Convergenza quasi certa/Convergenza inprobabilità/Convergenza in media r-esima/Convergenza in distribuzione

5. Funzione caratteristica e funzioni generatrici

Funzione caratteristica/Funzione generatrice delle probabilità/Funzione generatrice dei momenti/Leggi stabili

6. Legge dei grandi numeri

Serie di v.a./Legge debole dei grandi numeri/Legge forte dei grandi numeri

7. Teorema del limite centrale

Teorema di Lindeberg-Feller/Teorema di Lyapunov e applicazioni

8. Legge del logaritmo iterato

Risultati preliminari/Legge del logaritmo iterato

Bibliografia

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